日前，日本電氣公司現(xiàn)已經(jīng)過(guò)運(yùn)用AI技能（人工智能）和概率成形完成了對(duì)商業(yè)海底電纜的傳輸測(cè)驗(yàn)。測(cè)驗(yàn)是在超越10000千米的海底電纜上進(jìn)行的。

日本電氣與谷歌協(xié)作宣布的一篇研究報(bào)告初次證明，在11000千米的長(zhǎng)度內(nèi)，F(xiàn)ASTER開(kāi)放式海底電纜能夠升級(jí)到6b/s/Hz的頻譜功率。

日本電氣解說(shuō)說(shuō)，這意味著C頻段的容量超越了26Tb/s，超出海底電纜原計(jì)劃容量的2.5倍，而且沒(méi)有額定的本錢(qián)開(kāi)銷(xiāo)。

在調(diào)制64正交振幅調(diào)制時(shí)，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用近似香農(nóng)概率成形完成了這一成果，而且初次在現(xiàn)場(chǎng)電纜上運(yùn)用AI技能來(lái)剖析非線性補(bǔ)償數(shù)據(jù)。

“完成非線性補(bǔ)償?shù)钠渌k法企圖處理非線性薛定諤方程，這需求運(yùn)用非常復(fù)雜的算法。”日本電氣的海底網(wǎng)絡(luò)分公司總經(jīng)理Toru Kawauchi說(shuō)，“這種辦法將那些非線性傳達(dá)確實(shí)定性模型放在一邊，以支撐由機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成的低復(fù)雜度光纖黑盒模型。成果表明傳輸功能的進(jìn)步和復(fù)雜度的下降。”

此外，因?yàn)楹诤心Ｐ褪怯蓪?shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)構(gòu)成的，因而不需求預(yù)先了解電纜參數(shù)。這使得該模型能夠在任何電纜上運(yùn)用，而無(wú)需事前建?；虮碚?。這顯現(xiàn)了AI技能在翻開(kāi)海底電纜體系方面的潛在使用，這樣能夠很容易地裝置來(lái)自多個(gè)供貨商的終端設(shè)備。